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菜鸟程序员开(kāi)发系统识别(bié)火影手势(shì),收(shōu)获大把二(èr)次元粉(fěn)丝

2020-04-09 13:32:52 qhzysoft 1870

日漫看多了,连程(chéng)序猿也被煽动得中二起来。

《火影忍者》可能是很多人的第一部中二动(dòng)漫,什么影分身之术(shù)、螺(luó)旋丸、通灵术等这些手势被我们玩了又玩,永(yǒng)远(yuǎn)都玩不会腻。毕竟,“没有什么敌人(rén)是螺旋丸解决(jué)不(bú)了的,如果一个不行,那就再搓(cuō)一个”。

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但是(shì),手势太多(duō)也容易搞混。这不,一(yī)位(wèi)初学深(shēn)度学习一年的印度(dù)小哥AngryCoder不仅把《火(huǒ)影忍者》里面的手势学了个(gè)遍,还用机器学(xué)习开发了一(yī)个系统,专门来识别这些手(shǒu)势(shì)。

画风大概就是(shì)这(zhè)样(yàng):

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在(zài)YouTube上(shàng),这个项目也受到了大家的(de)追捧,网友(yǒu)们都(dōu)赞不绝(jué)口:兄弟这(zhè)也太棒了吧(ba),我老(lǎo)是认(rèn)不出新的手(shǒu)势,有它就好了!

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同样作为(wéi)资深阿宅的(de)文摘菌怎么能错过这个宝藏项目呢?文摘菌扒了一下这个项目(mù)和(hé)神秘的AngryCoder小哥,疫情(qíng)期间,来(lái)一起回忆这部(bù)神动(dòng)漫(màn),重(chóng)新点(diǎn)燃(rán)中二之魂(hún)吧!

二次元的深度学(xué)习,中(zhōng)二患者狂加buff!

其实,AngryCoder大概一(yī)年前才开始接触深度学习,他表(biǎo)示从逐渐接(jiē)触到熟练(liàn)掌握神经网络的过(guò)程中,就被万能的神(shén)经网络深深地(dì)折服(fú)了。

不过,这(zhè)时(shí)小哥也遇(yù)到了(le)瓶颈,他(tā)表示,越往后就越不知道自己能够(gòu)利(lì)用这项技术(shù)为这个(gè)世界(jiè)做(zuò)点(diǎn)什么。(这熟(shú)悉的日漫男主内心活动)

灵光(guāng)一(yī)闪(shǎn),小哥决定还(hái)是回到自己(jǐ)的二次元世(shì)界,顺便把自己对(duì)《火影忍者》刷了(le)好几遍的(de)成果(guǒ)用上。

熟悉(xī)《火影忍者》的小伙伴都知道(dào),《火影忍者》里面的(de)每(měi)个手势(shì)都有不同的作(zuò)用(yòng),比如文摘(zhāi)菌最喜欢的影分身之术,当按照(zhào)结印(yìn)顺序做出手势后,就可以创造出和你一样的身体。

但是(shì),各种(zhǒng)功能(néng)和修炼(liàn)等级配合不同的手势,很难(nán)全部记(jì)下来,在艰(jiān)难抉择(zé)之下,小哥最后选择了(le)下图的这些手势进行识别:

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小(xiǎo)哥没有选(xuǎn)择(zé)从零搭建神经网络,而是利用(yòng)了深度(dù)学(xué)习库(kù)Keras训练(liàn)了一个卷(juàn)积(jī)神经系统,用来进(jìn)行物体识别。他表示(shì),从头开始训练(liàn)虽(suī)然酷(kù),但(dàn)是真的(de)太!难!了!

小哥接下来也在(zài)视频(pín)中(zhōng)向大家解释了识别系(xì)统背后(hòu)的原理。

首先,你需要观看《火(huǒ)影忍(rěn)者》不下(xià)五遍,把(bǎ)所有的手势(shì)和(hé)咒语,最好(hǎo)连“输出全(quán)靠吼”的技能全都记好(hǎo)笔记,每天认真复习。

然后就到了真正面对敌人的时(shí)候了(le),当你准确做出上述手势之一,系统会将(jiāng)你的(de)手(shǒu)势进行识别,将其转化(huà)成(chéng)1和0的计算机语言,再(zài)将其送入训练好的模型中进行识(shí)别(bié),就可以得出最后的(de)结果了。

以下(xià)图为例,系(xì)统识(shí)别到,该手势(shì)有80%的可能是Ram,10%的可能是Bird,10%的可能是Dragon。

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最后,也获得了这样的效果:

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可以看到(dào),系统准确地识别出(chū)了“dog”的手势,也能在无(wú)手势时显示“no sign”字样。

最后,对于(yú)那(nà)些连(lián)第(dì)一步都(dōu)做不到的《火(huǒ)影忍者》假粉,小哥也送上了贴(tiē)心小礼物(此(cǐ)时需要配上程序(xù)猿的笑(xiào)声(shēng)):

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菜鸟阿宅程序猿勇闯三次元:现实太(tài)残酷

看(kàn)了(le)AngryCoder的视频,文(wén)摘菌深感这个(gè)小哥肯定(dìng)也是个深陷二(èr)次元的有趣灵魂。

从(cóng)YouTube主(zhǔ)页上初步判(pàn)断,小哥正式“营(yíng)业(yè)”时间(jiān)不(bú)超(chāo)过一年,除(chú)了(le)《火影忍者》手势识别外,小哥还用Python玩了一把谷歌(gē)的Dino,还尝试用自己的声(shēng)音删除电子邮件???这病得(dé)不轻啊。

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在这些项目中,除(chú)了识别火(huǒ)影手势,小哥在(zài)4周前也(yě)用机器学习做了家居物(wù)体的识别(bié),我们先来看几个成功(gōng)的例子,可以看到,不管是(shì)单个牙(yá)刷的识别,还是杯子、桌子多个物(wù)体识别都不在话下。

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接下来,我们(men)来(lái)看看(kàn)失败的例子,比如在电风扇面(miàn)前,系统给出(chū)了“toilet 67%”的结(jié)果,这时小哥也忍(rěn)不住(zhù)了,在视频(pín)下方直接开骂。

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在被小哥寄(jì)予厚望的(de)抱枕识别(bié)上,系统也只是给出(chū)了“tie 68%”的结果。

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三(sān)次元(yuán)的世界太残酷了,还是乖(guāi)乖躲回自己的二次元好了!

最后,可能也是想集二次元程序猿之力,小哥在YouTube下方留下了Discord群聊邀请(qǐng)链接,感兴趣的朋友可一定不要错过(guò)了,就(jiù)是手机验证、邮箱验证(zhèng)、证明(míng)你不(bú)是机器人这一系列操作令(lìng)人窒息。


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